研究人员开发工具预测紫杉烷治疗乳腺癌的神经损伤风险
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紫杉烷是一种广泛用于乳腺癌治疗的细胞抑制药物,但许多使用该药物的女性会出现神经系统副作用。瑞典林雪平大学的研究人员开发了一种工具,能够预测每位患者出现这些副作用的风险水平。该工具可以帮助医生调整治疗方案,避免高风险患者出现严重的神经损伤。
背景与研究动机
随着癌症治疗技术的进步,越来越多的患者成功战胜癌症。然而,癌症治疗的副作用仍然困扰着许多幸存者。林雪平大学的研究人员关注到紫杉烷类药物(如多西他赛和紫杉醇)在乳腺癌治疗中的神经损伤副作用,这种副作用可能在治疗结束后的数年内持续存在。
研究方法
研究人员调查了使用紫杉烷类药物治疗乳腺癌后2至6年的337名患者,要求他们描述经历的神经损伤的严重程度。这些神经损伤被称为周围神经病变,症状包括脚抽筋、脚麻木、脚刺痛、开罐困难以及爬楼梯困难。其中,脚抽筋是最常见的症状,超过四分之一的患者报告了这种症状。
基因测序与模型建立
研究人员对患者的基因进行了测序,并建立了将遗传特征与紫杉烷类药物治疗副作用联系起来的模型。这种模型以前并不存在于紫杉烷类药物引发的周围神经病变的研究中。通过这种模型,研究人员能够预测患者出现神经损伤的风险。
模型验证与应用
研究人员使用了三分之二的数据来训练模型,然后用剩余的三分之一数据进行验证。结果表明,模型能够准确预测患者的神经损伤风险,并成功地将患者分为两组:一组为高风险组,另一组为低风险组(与正常人群中的周围神经病变频率相当)。这种模型验证表明,其在不同患者群体中的适用性具有良好的前景。
临床意义与未来展望
这是首次开发出一种能够预测紫杉烷治疗引发神经损伤风险的工具。林雪平大学的教授Henrik Gréen表示,该工具对全球接受紫杉烷治疗的乳腺癌患者具有重要的临床意义。研究合作者Kristina Engvall也指出,这种个性化的治疗工具不仅能评估治疗效果,还能预测个体患者的副作用风险,有助于减轻长期影响患者生活质量的并发症。
持续研究与模型改进
未来的研究需要确定该预测模型是否也适用于瑞典以外的其他人群。此外,研究人员发现某些症状(如开罐困难)在生物学上非常复杂,难以建模。这类症状涉及运动神经和感觉神经的协调,需要更深入的研究来改进预测模型。
2024-09-20
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