科学家通过空间分析预测卵巢癌早期复发
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在这项研究中,科研人员利用成像质谱细胞计数技术,对42位患有卵巢癌的病人的组织样本进行了观察。
高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)是最具致命性的卵巢癌类型,通常在晚期才被诊断出,经常在接受铂类化疗后出现复发。这可能是因为肿瘤处于晚期阶段、异质性高、免疫逃逸且受到肿瘤微环境中促肿瘤信号的影响。
最近,在《科学进展》杂志上刊登了一项题为“高级别浆液性卵巢癌中免疫细胞和与癌相关的成纤维细胞的时空结构”的研究报告。该研究由西达赛奈医学中心等机构的科学家们完成,通过对组织样本进行空间分析,他们识别出了特定模式,可以预测常见类型卵巢癌患者是否会在治疗后早期复发疾病。这些模式或许能帮助科学家们确定探索新疗法的方向。
研究学家Alex Xu教授指出,通过利用空间蛋白分析,我们不仅可以观察肿瘤内部和周围的细胞类型,还能研究它们之间的相对位置和相互作用方式;对卵巢癌组织样本的分析可以识别出治疗后不久癌症复发患者的模式。空间分析是组织生物标志物开发的下一个前沿领域,研究人员已经明确了这种分析在多种癌症类型中的重要性。
高级别浆液性卵巢癌是最具致命性的卵巢癌类型之一,它对科学家们构成了巨大挑战,因其很难检测。通常情况下,患有此类肿瘤的患者对初期手术和化疗可能有反应,但癌细胞会很可能再次出现。在这项研究中,研究人员利用成像细胞计数术技术观察了42名卵巢癌患者的组织样本(包括原发和复发肿瘤),这种技术可揭示组织中蛋白质的分布;研究人员的主要关注点是浆细胞,浆细胞在肿瘤免疫反应中起关键作用。
研究人员徐提到,我们的研究结果显示,浆细胞在临床上对患者复发时间起重要影响。之前有关其作用的研究存在分歧,有些研究指出,其存在可能预测患者的不良结果,而另一些则表明可能带来积极效果。研究团队发现,患者的治疗结果与浆细胞的位置及其与周围细胞类型的关系密切相关。当淋巴细胞聚集物(包括T细胞和B细胞)在肿瘤周围丰富时,浆细胞通常与较好的患者预后相关。这可能是因为浆细胞是这些有组织结构的一部分,有助于促进免疫细胞之间的互动,提高它们攻击肿瘤细胞的能力。
当称为癌症相关的成纤维细胞大量存在时,往往会和患者不良的治疗结果相关联,这暗示着成纤维细胞或许能够阻止浆细胞与其他免疫细胞之间的交流。研究者最终表示,这些不同的微环境有时能够解释浆细胞在患者预后中所扮演的角色和作用,这种研究方法也可以帮助研究人员发现新的生物标记物,甚至研发精准疗法,从而改善这种特别致命癌症患者的治疗结果。
2024-11-15
2024-11-15
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2024-11-15
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