健康膳食模式的蛋白组学特征谱与慢性疾病及死亡风险的关联研究

找药助理

1164次浏览发布时间：2024-11-14 14:24:34

　　近日，华中科技大学公共卫生学院刘刚教授团队(博士研究生朱凯、李睿为共同第一作者)在《Nature Food》上发表了一项重要研究，题为“Proteomic signatures of healthy dietary patterns are associated with lower risks of major chronic diseases and mortality”。该研究深入探讨了八种健康膳食模式的蛋白组学特征谱，并发现这些特征谱与糖尿病、心血管疾病等常见慢性代谢性疾病以及死亡风险显著相关。研究成果为利用蛋白组学开展膳食营养精准评估提供了有力证据，也为理解膳食对代谢性疾病的影响机制提供了新思路。

　　构建八种健康膳食模式的蛋白组学特征谱

　　该研究设计了八种健康膳食模式，包括地中海膳食(MED)、替代健康膳食指数-2010(AHEI-2010)、终止高血压膳食(DASH)、地中海-DASH干预神经退行性病变膳食(MIND)、健康植物性膳食指数(hPDI)、抗炎膳食(rE-DII)、健康低碳膳食(HLCD)和健康低脂膳食(HLFD)。这些膳食模式涵盖了对心血管、代谢健康和抗炎等方面具有促进作用的多种膳食特征。研究团队通过分析参与者的膳食数据和蛋白组学数据，构建了这八种膳食模式的蛋白组学特征谱，以探索膳食模式与慢性疾病及死亡风险的关系。

　　研究样本与随访数据

　　本研究纳入了约2.2万名拥有膳食数据和蛋白组学数据的参与者，这些参与者经过了10.4到11.9年的中位随访期。在随访期内，共记录到627例糖尿病、3215例心血管疾病、309例痴呆症、640例慢性呼吸系统疾病、609例慢性肾病、1806例癌症及1585例死亡。这些数据为评估膳食模式与慢性疾病和死亡风险的关系提供了强有力的基础。

　　关键蛋白及其在慢性疾病中的中介作用

　　研究团队分析了2915种蛋白标志物，发现这些蛋白在不同膳食模式中的关联性不同。具体而言，与八种膳食模式显著相关的蛋白数量从595个到1177个不等。KEGG通路富集分析结果显示，这些蛋白主要集中在脂质代谢、动脉粥样硬化、免疫及炎症相关通路。此外，研究还识别出378种与所有八种膳食模式均显著相关的蛋白，这些蛋白与抗病毒通路、溶酶体、补体及凝血级联通路等关键生理过程密切相关。研究表明，膳食模式对体内蛋白组学的影响反映了膳食对代谢、免疫等系统的调节作用。

　　值得注意的是，研究发现了FSTL3等关键蛋白在多种健康膳食模式与常见慢性疾病之间发挥潜在的中介作用。这些蛋白在连接膳食模式与糖尿病、心血管疾病等代谢性疾病的关系中扮演重要角色，为揭示膳食影响慢性疾病发生的潜在生物机制提供了重要线索。

　　蛋白组学特征谱与慢性疾病及死亡风险的显著关联

　　研究发现，八种健康膳食模式的蛋白组学特征谱与多种慢性疾病及死亡风险显著相关。在校正了年龄、性别、生活方式等多种混杂因素后，这些膳食模式的蛋白组学特征谱与糖尿病、心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、慢性肾脏疾病、癌症和死亡风险之间的关联依然显著。此外，进一步的分析显示，即使在调整了每种膳食模式的影响后，蛋白组学特征谱与疾病风险的关系仍然存在。这一结果证明了蛋白组学在评估膳食模式对健康影响中的潜力，为膳食对慢性疾病风险的调节机制提供了新视角。

　　健康膳食模式与预期寿命的关系

　　该研究还探讨了八种膳食模式及其对应蛋白组学特征谱对预期寿命的影响。研究结果显示，严格遵循八种健康膳食模式的个体预期寿命可延长0.35到3.80年，而在蛋白组学特征谱的分析中，预期寿命的延长幅度更大，达到了3.74到16.72年。这一发现表明，健康的膳食模式和其对应的蛋白组学特征谱在促进健康长寿方面具有显著作用。

　　膳食模式影响慢性疾病的潜在机制

　　通过分析膳食模式的蛋白组学特征谱，研究团队揭示了膳食模式影响慢性疾病的潜在机制。研究发现，健康膳食模式通过调节特定蛋白(如FSTL3)来改善脂质代谢、减少动脉粥样硬化、调控免疫系统等，进而降低慢性代谢性疾病的发生风险。这些发现为精准营养干预和个性化膳食指导提供了科学依据，也为未来慢性疾病的预防和管理提供了新的研究方向。

　　结论

　　综上所述，该研究通过结合膳食数据和蛋白组学数据，首次明确了八种健康膳食模式的蛋白组学特征谱，并验证了这些特征谱与糖尿病、心血管疾病、癌症等慢性代谢性疾病以及死亡风险之间的显著关联。研究表明，蛋白组学分析可以成为膳食营养精准评估的有效工具，为解析膳食因素对慢性疾病的潜在影响机制提供了全新视角。这些成果不仅为膳食影响慢性疾病的机制研究提供了重要启示，也为改善人类健康、延长寿命提供了科学依据。

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